Geeignet für Jugendliche im Alter von 12-18 Jahren.

Data Science? Klingt kompliziert - dabei bedeutet es einfach, dass wir einen großen Haufen „Daten“ mit den richtigen Werkzeugen sortieren und analysieren, um herauszufinden, was Interessantes darin stecken könnte.

Welche Daten könnten das sein? Im Workshop schauen wir uns zum Beispiel einen Datensatz von einem Bike-Sharing-Dienst an. Zehntausend Excel-Zeilen, in denen nur steht, welcher User wann ein Fahrrad ausgeliehen und wo wieder zurückgegeben hat. 

Unübersichtlich und so zu nichts zu gebrauchen - aber wenn wir etwas Data Science anwenden, können wir zum Beispiel erfahren, wo die Räder besonders gefragt sind und wie lange eine durchschnittliche Fahrt dauert. Mit den richtigen Fragen an die Daten könnte der Anbieter also herausfinden, wann sich eine Rabattaktion lohnt, um die Räder besser auszulasten.

Und wie kann man sich die Werkzeuge vorstellen? Wir zeigen dir, wie du mit der Programmiersprache Python und der Code-Oberfläche Jupyter passende Abfragen erzeugst, die dir aus einem großen Datensatz systematisch die Erkenntnisse herausziehen und aufbereiten, die dich interessieren – natürlich einsteiger*innen-freundlich!

Mit dem Wissen aus dem Workshop kannst du dich dann an weiteren Datensätzen aus dem Internet versuchen oder einfach schauen, was du mit Python, einer weit verbreiteten Programmiersprache, alles noch umsetzen kannst.